Big data

Büyük veri, işletmelerin günlük olarak karşılaştığı büyük miktarlardaki yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ifade eder. Bu veriler sosyal medya, sensörler, cihazlar, dijital işlemler ve daha pek çok kaynaktan gelir. Büyük verinin ana özellikleri genellikle üç V kullanılarak özetlenir: hacim, hız ve çeşitlilik. - **Hacim**: Büyük veri, sürekli olarak oluşturulan büyük miktarda veriyi içerir. Bu, sosyal medya, sensörler, işlem kayıtları vb. gibi verileri içerir. - **Hız**: Veri hızlı bir şekilde üretilir ve değerli içgörüler elde etmek için hızlı bir şekilde işlenmesi gerekir. Gerçek zamanlı veri işleme genellikle gereklidir. - **Çeşitlilik**: Veri çeşitli biçimlerde gelir, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış dahil. Metin, görüntü, video ve daha fazlasını içerebilir. Büyük veriyi yönetmek ve analiz etmek için Hadoop, Spark ve NoSQL veritabanları gibi özel araçlar ve teknolojiler gereklidir. Büyük veriyi analiz etmenin amacı, değerli içgörüler çıkarmak, veriye dayalı kararlar almak, iş süreçlerini iyileştirmek ve müşteri deneyimlerini artırmaktır.Big data, büyük miktarda ve çeşitlilikte verinin işlenmesi, depolanması, analiz edilmesi ve yorumlanmasıyla ilgilenen bir kavramdır. Büyük veri, geleneksel veri işleme uygulamalarıyla ele alınamayacak kadar büyük, hızlı değişen ve çeşitli veri setlerini ifade eder. Big data, genellikle işletmelerin, bilimsel araştırmaların, sağlık sektörünün, hükümetlerin ve daha birçok alanın karşılaştığı karmaşık veri setlerini analiz etmek ve değerlendirmek için kullanılır. Büyük veri, özellikle trend analizi, pazarlama stratejileri, müşteri ilişkileri yönetimi, risk yönetimi, sağlık hizmetleri ve bilimsel araştırmalar gibi alanlarda önemli bir rol oynar.