İnternet ve Yapay Zeka

**Makine Öğrenimi (Machine Learning, ML):** Algoritmaların veri setlerinden öğrenmesini ve tahminlerde bulunmasını sağlayan bir AI dalıdır.
**Derin Öğrenme (Deep Learning):** Yapay sinir ağlarından esinlenilerek oluşturulan ve genellikle görüntü ve ses tanıma gibi karmaşık görevlerde kullanılan bir makine öğrenimi tekniğidir.
**Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing, NLP):** Makinelerin insan dilini anlamasını ve işlemesini sağlayan bir AI dalıdır.
**Robotik:** Fiziksel görevleri otomatikleştirmek için programlanabilen makinelerin geliştirilmesini içerir.
**Uzman Sistemler:** Belirli bir alanda uzman insan karar vericilerin karar verme yeteneklerini taklit etmeye çalışan bilgisayar sistemleridir.

### Yapay Zeka Uygulama Alanları - 

**Sağlık:** Teşhis koyma, kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturma ve epidemiyolojik araştırmalar yapma gibi alanlarda kullanılır.
**Finans:** Kredi skorlaması, algoritmik ticaret, dolandırıcılık tespiti ve müşteri hizmetleri otomasyonunda yer alır.
**Otomotiv:** Otonom araçlar ve akıllı ulaşım sistemlerinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynar.
**Eğlence:** Öneri sistemleri, oyun tasarımı ve kişiselleştirilmiş içerik oluşturma gibi alanlarda etkilidir.
**Üretim:** Akıllı fabrikalar, tedarik zinciri yönetimi ve kalite kontrol süreçlerinde kullanılır. - **E-ticaret:** Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri, müşteri hizmetleri chatbotları ve talep tahmini sağlar.
Yapay Zeka ve Etik Yapay zeka, etik sorunları da beraberinde getirir. Özerk silahlar, işsizlik, algoritmik önyargı ve gizlilik ihlalleri gibi konular, yapay zekanın sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması gerekliliğini vurgular.
Yapay Zekanın Geleceği Yapay zekanın geleceği hakkında birçok spekülasyon vardır. Sürekli gelişen teknolojiler ve artan veri miktarı ile AI, daha da gelişecek ve insan yaşamının birçok yönünü derinden etkileyecek bir teknoloji olarak görülmektedir.
Yapay zeka, sürekli gelişen bir alan olduğu için, araştırma ve uygulama konuları da hızla genişlemektedir. İşte yapay zekanın bazı ileri düzey konuları ve mevcut trendleri:

### Öğrenme Türleri 

**Gözetimli Öğrenme:** Etiketlenmiş veri setleri kullanarak modellerin eğitilmesi.
**Gözetsiz Öğrenme:** Etiketlenmemiş veri setlerinden yapısal bilgiler çıkarmak. - **Pekiştirmeli Öğrenme:** Bir ajanın, ödülleri maksimize etmek için kararlar almayı öğrendiği bir öğrenme türü.
Yapay Zeka ve Büyük Veri Yapay zeka algoritmaları, büyük veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkarmak için kullanılıyor. İnternetin yaygınlaşması ve IoT (İnternet of Things) cihazlarının artmasıyla birlikte üretilen veri miktarı patladı. Bu veriler, tüketici davranışlarını anlamak, ürün geliştirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için kullanılıyor.