Büyük Dil Modelleri (LLM) Nedir?
Büyük Dil Modelleri (LLM), derin öğrenme alanında bir devrim olarak kabul edilir ve genellikle milyarlarca parametreye sahip yapay zeka sistemlerini tanımlar. Bu sistemler, büyük miktarlarda işlenmemiş metin üzerinde ya kendi kendine öğrenme ya da yarı denetimli yöntemler kullanarak eğitilir. 2018 yılından itibaren hızla yaygınlaşan LLM'ler, doğal dil işlemenin geleneksel yaklaşımlarını değiştirmiştir. Önceden, belirli görevlere odaklanan modeller yerine, LLM'ler çok çeşitli görevlerde başarılı olabilen genel amaçlı sistemlerdir. Örneğin, duyarlılık analizi, adlandırılmış varlık tanıma, veya matematiksel problem çözme gibi alanlarda başarılı performans gösterirler.
Bu modellerin yetenekleri, onlara tahsis edilen kaynakların bir fonksiyonu gibidir; bu kaynaklar arasında veri miktarı, parametre boyutu ve işlem gücü yer alır. Basit görevlerle eğitilmelerine rağmen, yeterli kaynaklarla desteklendiklerinde insan dilinin sözdizimsel ve anlamsal özelliklerini anlamada ve taklit etmede oldukça başarılı olabilirler. Ayrıca, bu modeller eğitim sürecinde karşılaştıkları bilgileri hafızalarında tutma yeteneğine sahip olup, bu sayede geniş bir genel bilgi birikimi sunarlar. İnsan benzeri doğal dil işleme yetenekleriyle, LLM'ler, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında yeni ufuklar açmış ve çok sayıda uygulama alanında devrim yaratmıştır.
