Yapay zekâ ve makine öğreniminde 2024'ün trendleri
022 yılının sonlarında hayatımıza giren üretken yapay zekâ çözümleri canlı açık kaynak ortamından çok modlu modellere kadar çeşitlilik gösteriyor. Kısa sürede büyük gelişim gösteren üretken yapay zekâ teknolojisi, kurumların yapay zekâ geliştirme ve dağıtma stratejisini de derinden etkiliyor. Bu nedenle 2024’te yapay zekâ ve makine öğrenimi alanında pek çok yeni trendin ortaya çıkması bekleniyor.
Çok modlu yapay zekâ
Çok modlu yapay zekâ teknolojisi metin, görüntü ve ses gibi birden fazla girdi türünü kapsayacak şekilde geleneksel tek modlu veri işlemenin ötesine geçiyor. Bu teknoloji insanın çeşitli duyusal bilgileri işleme yeteneğini taklit etme yönünde çok önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Çok modlu yapay zekâ sadece metin tabanlı değil görüntü ve ses gibi içerik türlerini de değerlendirmeye alarak sonuç üretebiliyor. Örneğin buzdolabının içinin bir fotoğrafını çekip çok modlu yapay zekaya veren bir kullanıcı, fotoğraftaki malzemeleri kullanarak yapay zekânın bir yemek tarifi önermesini isteyebiliyor. Böylece yapay zekâ görseldeki besin maddelerini tanıyor ve bu doğrultuda bir tarif öneriyor.
Çok modlu yapay zekânın gerçek dünyadaki uygulamaları çeşitlilik gösteriyor. Örneğin sağlık hizmetlerinde çok modlu modeller, teşhis doğruluğunu artırmak için tıbbi görüntüleri hasta geçmişi ve genetik bilgiler ışığında analiz ediyor. İş fonksiyonu düzeyinde çok modlu modeller, temel tasarım ve kodlama yeteneklerini, bu alanlarda herhangi bir geçmişi olmayan kişilere yönelterek çalışanların daha üretken olmasını sağlıyor.
