Yapay Zeka'nın Gelişimi

Yapay zeka (Artificial Intelligence - AI), makinelerin insan zekasını taklit etme yeteneği olarak tanımlanabilir. Bu, öğrenme (bilgiyi edinme ve bilgiyi kullanarak kuralları belirleme), mantık yürütme (kuralları kullanarak mevcut durumu veya daha karmaşık durumları anlama veya çözme), algılama, genel bilgi, planlama, dil anlama ve yaratıcılık gibi özellikleri içerir.
Makine öğrenmesi (Machine Learning - ML), AI'nin bir alt kümesidir ve sistemlerin belirli bir görevi yerine getirme konusunda deneyim kazanmasına odaklanır. Bu, genellikle veri veya tekrarlayan durumlar üzerinde çalışarak yapılır ve bu, sistemlerin otomatik olarak öğrenip gelişmelerini sağlar.
Derin öğrenme (Deep Learning), ML'nin bir alt kümesidir ve yapay sinir ağlarına (özellikle derin sinir ağlarına) dayanır. Bu ağlar, insan beyninin işleyişine benzer şekilde tasarlanmıştır ve genellikle büyük veri setlerinin analizinde kullanılır.
Bu teknolojiler, birçok farklı sektörde ve uygulamada kullanılır. Örneğin, otomatik sürüş teknolojileri, hava durumu tahminleri, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler ve daha fazlası. Yapay zeka ve makine öğrenmesi, gelecekteki teknolojik gelişmelerin önemli bir parçası olmaya devam edecektir.