Siber Güvenlikte Üretken Yapay Zeka (Generative AI) ve Beraberinde Getirdiği Riskler

Bir yapay zekadır gidiyor. Artık hayatımızın her adımına girmiş durumda olduğu gerçeği ile yazıma başlıyorum.
GenAI olarak da bilinen üretken yapay zeka, mevcut verilere dayalı olarak yeni veriler üretmeye odaklanan bir yapay zeka dalıdır. Bu sofistike teknoloji, giderek artan sayıda uygulamada veri alma ve analiz etme, içerik oluşturma ve özetleme gibi çeşitli kullanım durumlarını mümkün kılmaktadır.


Üretken yapay zeka, tehdit avcılarına devam eden soruşturmalar için veri alımında yardımcı olmaktan, güvenlik açığı yönetimi iş akışlarını bilgilendiren gerçek zamanlı iç görüler sağlamaya kadar siber güvenlik bağlamında da uygulamalara sahiptir. Bu yazıda, üretken yapay zekanın sağlam bir siber güvenlik duruşuna katkıda bulunmadaki rolüne bakarken beraberinde getirdiği güvenlik risklerine de değineceğiz.

Nedir Bu Üretken Yapay Zeka, Nereden Gelir Nereye Gider?

 
Üretken Yapay Zeka, makine öğrenimi (MachineLearning-ML) olarak bilinen bir yapay zeka alt kümesinden çıkar. Makine öğrenimi, büyük miktarda veriden kalıplar öğrenerek otomatik olarak gelişen algoritmaların kullanımını içerir. Makine öğreniminin çeşitli alanları arasında, nöronların insan beyninde çalışma şeklini taklit eden katmanlı algoritmalar (sinir ağları olarak adlandırılır) kullanan derin öğrenme yer alır. Bu, sistemlerin otonom olarak öğrenmesini ve karar vermesini sağlar.
 

Derin öğrenme(Deep Learning-DL) kapsamında, transformatör adı verilen bir tür sinir ağı tasarımına sahibiz. Transformatör modeli, girdi verilerini paralel olarak analiz eden yapay nöron katmanları kullanır ve bu da süreci inanılmaz derecede verimli hale getirir. Bu modellerin en bilinenlerinden biri, genellikle GPT olarak bilinen Generative Pre-Trained Transformer modelidir. Büyük miktarda veri üzerinde önceden eğitilmiş olan bu modeller ürkütücü derecede insan benzeri metinler üretebilir.

Basitçe söylemek gerekirse, üretken yapay zeka aşağıdaki adımları içerir:
 

• Model çok büyük bir veri kümesi üzerinde eğitime başlar
• Model, verilerin altında yatan kalıpları ve yapıları öğrenir ve anlar
• Üretken süreç, öğrenilen bu kalıpları ve yapıları taklit eden yeni verilerin oluşturulmasını sağlar

 
Şimdi odağımızı üretici yapay zekanın siber güvenlik alanındaki rolünü değerlendirmeye çevirelim.

Siber güvenlikte üretken yapay zeka

 
GenAI'nin siber güvenlik alanını etkileme potansiyeli muazzamdır. Tıpkı metindeki kalıpları öğrenip kopyalayabildiği gibi, siber tehditlerde veya güvenlik açıklarında bulunan kalıplardan da öğrenebilir veya analistlerin güvenlik araçlarını hızla sorgulamalarını sağlamak için güvenlik ürünlerinin belgelerini öğrenebilir.
 
Nasıl ki vermeden almak olmaz, eğitmeden de kullanmak olmaz demek yanlış olmaz. Büyük miktarda geçmiş siber güvenlik verisi üzerinde eğitilmiş bir GenAI modeli, kalıpları ve eğilimleri belirleyerek gelecekteki tehditleri tahmin etme yeteneği kazandırabilir. Siber güvenlik uzmanları, tehditlere ortaya çıktıkları anda yanıt vermek yerine, tehditleri gerçekleşmeden önce tahmin etmek ve mevcut güvenlik araçlarının değerini en üst düzeye çıkarmak için GenAI'den yararlanabilir. Üretken Yapay Zeka, işletmelerin siber güvenlik konusunda proaktif bir yaklaşım benimsemelerini sağlar.
 

Üretken yapay zeka, ekiplerin sistemlerinin güvenliğini sağlamalarına da yardımcı olabilir. Örneğin, tahmin edilmesi veya kırılması son derece zor olan karmaşık, benzersiz parolalar veya şifreleme anahtarları üretmek için kullanılabilir. Zayıf veya ele geçirilmiş kimlik bilgileri genellikle güvenlik ihlalleri için giriş noktaları olarak hizmet ettiğinden, GenAI ek bir güvenlik katmanı sunabilir.

Siber güvenlikte üretken yapay zekanın artıları ve riskleri

 
Artılarından başlayalım. Siber güvenlikte üretken yapay zeka, günümüzde siber güvenlik profesyonellerinin karşılaştığı zorlukların çoğuna çözümler sunarak önemli avantajlar sağlıyor.
 
Verimlilik: GenAI ile siber tehdit tespiti ve müdahalesi daha verimli hale gelebilir. Yapay zekaya özgü bir sistem belirli görevleri nasıl yerine getireceğini öğrendikçe, güvenlik analistlerinin hızlı bir şekilde karar vermek için ihtiyaç duydukları bilgileri ortaya çıkarmalarına yardımcı olabilir. Bu, analistlerin iş akışlarını hızlandırarak ek görevlere odaklanmalarını sağlar ve böylece ekiplerinin çıktılarını ölçeklendirir.
Derinlemesine analiz ve özetleme: GenAI, ekiplerin farklı kaynaklardan veya modüllerden gelen verileri analiz etmesini sağlayarak ekiplerin geleneksel olarak zaman alan, sıkıcı veri analizlerini hız ve hassasiyetle gerçekleştirmesini sağlayabilir GenAI, olayların ve tehdit değerlendirmelerinin doğal dil özetlerini oluşturmak için de kullanılabilir ve ekip çıktısını daha da hızlandırır ve çoğaltır.
Proaktif tehdit tespiti: GenAI'nin belki de en önemli avantajı reaktif siber güvenlikten proaktif siber güvenliğe geçiştir. GenAI, öğrenilen kalıplara dayalı olarak ekipleri potansiyel tehditlere karşı uyararak, bir ihlal gerçekleşmeden önce önleyici eylemlere olanak tanır.
Üretken yapay zekanın kullanımı cazip olsa da, beraberinde gelen zorlukları göz önünde bulundurmak önemlidir. Her teknolojide olduğu gibi, riskleri ve potansiyel kötüye kullanımı azaltmak için kullanımına sorumlu bir şekilde yaklaşılmalıdır.
 

Yüksek hesaplama kaynakları: GenAI modellerinin eğitilmesi önemli miktarda hesaplama gücü ve depolama alanı gerektirir. Daha küçük kuruluşlar için bu sınırlayıcı bir faktör olabilir.
Yapay zekanın saldırganlar tarafından kullanılma riski: GenAI modelleri ve ilgili araçlar açık kaynaklı, ucuz ve bulut tabanlı yollarla giderek daha erişilebilir hale gelmektedir. Tıpkı işletmelerin siber güvenlik için GenAI'den yararlanabileceği gibi, siber suçlular da GenAI'yi siber güvenlik önlemlerinden kaçma konusunda usta olan sofistike saldırılar geliştirmek için kullanabilir. GPT tabanlı araçlardan oluşan ve giderek büyüyen bir ekosistem sayesinde GenAI, yeni tehdit aktörlerinin son derece sofistike saldırılar gerçekleştirmesinin önündeki engeli azaltıyor.

Hep güzelliklerden bahsettik. Peki hiç mi riski yok bu süper zekanın? Yapay zeka işimizi elimizden alacak mı, yapay zeka dünyayı ele geçirebilir mi gibi tık haberi minvalinde başlıklar atmayacağım tabi ki. Ama bir takım riskler barındırdığı da aşikar.
 
Makalenin çok uzun olduğunun farkındayım, bu sebeple Riskler kısmını bir sonraki makaleye bırakıyorum. Beklemede kalın.
 
Referanslar:
https://www.crowdstrike.com/
https://www.ibm.com/